容器型号(无功补偿电容器型号)
容器规格是什么
微波炉保鲜盒盒子上都有一个小小身份证，一个三角形的符号，一般就在塑料容器的底部。三角形里边有1到7的数字，每个编号代表一种塑料容器，它们的制作材料不同，使用上禁忌上也存在不同。微波炉饭盒型号有如下几种：
1、“1号”，PET，常见于矿泉水瓶、碳酸饮料瓶等。耐热至70℃易变形，只适合装暖饮或冻饮。若是装高温液体，或是加热则易变形，对人体有害的物质也易融出。建议此类饮料瓶不要重复使用，或者用来做储物容器乘装其他物品。
2、“2号”，HDPE，常见于白色*瓶、清洁用品、沐浴产品等。建议不要循环使用，这些容器通常不好清洗，会残留原有的清洁用品，变成细菌的温床。
3、“3号”，PVC，常见于雨衣、建材、塑料膜、塑料盒等。可塑性优良，价钱便宜，故使用很普遍。但只能耐热81℃，高温时容易产生不好的物质，建议不要循环使用。
4、“4号”，LDPE，常见于保鲜膜。通常合格的PE保鲜膜在遇到温度超过110℃时会出现热熔现象。因此，食物入微波炉前，建议先取下包裹着的保鲜膜。
5、“5号”，PP，常见于豆浆瓶、酸奶瓶、果汁饮料瓶、微波炉餐盒等。熔点高达167℃，是可以放进微波炉的塑料材质，可在小心清洁后重复使用。
6、“6号”，PS，常见于碗装泡面盒、快餐盒。不能放进微波炉中，以免因温度过高而释出化学物。装酸、碱性物质后，会分解出对人体不好的聚苯乙烯，应避免用快餐盒打包滚烫的食物，别用微波炉煮碗装方便面。
7“7号”，PC其它类，常见于水壶、太空杯、奶瓶等。是被大量使用的一种材料，但因为含有双酚A而备受争议。因此，在使用此塑料容器时要格外注意。
其中，5号是最适合放入微波炉中的。
扩展资料：
微波炉带来方便的同时，使用起来也并非绝对安全，尤其要注意以下7种误区：
1、忌加热时间过长，微波炉采用的是高频加热，加热速度很快，时间太长会使食物变干、变硬，甚至产生毒素。
2、忌加热油炸食品，高温会使油飞溅，可能产生明火，发生火灾。如不慎引起炉内起火，千万别马上开门，应先关闭电源，等火熄灭后再开门。
3、忌用金属器皿，微波炉的工作原理是利用电磁波发出能量加热食物，而金属有可能会阻止能量传导。
4、忌将普通塑料容器放入微波炉，普通的塑料容器、塑料袋不耐高温，加热很容易变形，同时可能释放出有毒物质。因此，应选择耐高温的微波专用容器。
5、忌使用封闭容器，一旦使用封闭容器，可能发生爆裂，要用带气孔的容器。
6、忌加热保鲜膜包裹的食物，在高温情况下，保鲜膜会发生化学变化，给食物的安全性带来隐患。
7、忌在微波炉上放东西，微波炉的上方设有出风口，如果被其他的物品遮住，易导致其内部温度过高而老化，严重的还可能发生短路。
参考资料：百度百科-微波炉饭盒
并联电容器型号
一、容器规格的确定
育苗容器规格取决于树种种类、育苗期限、苗木大小、造林成本、绿化效果、运输条件以及造林地的立地条件等诸多因素，应从容器的体积和相同体积不同的尺寸两方面考虑。其一，一般来说，容器规格大，苗木地径、单株生物量大，苗木生长充分，但随着容器的增大，不但根系的密度减小，不利于根团的形成，而且增加了苗木造林和运输的成本，因而首先选择体积适合的容器；其二，在一定体积的范围内，随着容器增大，苗木的地径增粗，但对苗高作用不明显，因而适当降低容器的高度，增大容器的直径，有助于促进苗木地径的生长，相同体积不同尺寸的容器的使用不尽相同，因而还要注意对相同体积不同尺寸的容器的选择。
在容器大面积造林实践中，为了方便、经济和快捷进行苗木栽植，一般选择采用小规格容器，容器的规格为4-10cmX8-20cm，如常用网袋容器为5-10cm，塑料营养钵6cmX8cm，以培育1-2年生的匀质小苗；在西北干旱地区、西南干热河谷地区以及立地条件恶劣的、杂草繁茂的造林地，可适当加大容器规格培育稍大一些的苗木，以确保定植后的苗木的生长优势，减少或避免杂草和野兽危害等不利环境的影响；园林绿化工程为了产生即时的绿化景观效果，以多年生大苗作为培育对象，如用50cmX50cm的控根容器培育直径5-8cm的大苗。
二、容器规格的表示方法
根据容器育苗技术行业标准，不同容器规格表示如下，可参照执行。
①圆筒状容器：用填装基质后的容器的直径和高度来表示：如5cmX12cm表示在装填基质后，容器的直径为5cm，高为12cm。
②长方形营养砖：以长X宽X高表示其大小，如：7cmX7cmX12cm表示在装填基质后，容器的直径为5cm，高为12cm。
③圆台体营养钵：用上底直径、下底直径和高3个数字来表示其大小，如3cmX5cmX7cm表示上底直径为3cm，下底直径为5cm，高为7cm。
④蜂窝状六角形容器：以外接圆直径和高度来表示，如：4cmX12cm表示六角形外接圆直径为4cm，高为12cm。
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容器育苗实例
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养护管理
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容器介绍
林业上的应用 | 材料的特性 | 可否降解材质 | 软硬材质
育苗技术
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容器规格型号
1.汽车行业的包装容器使用流通环节有多少？
2.汽车行业的包装容器如何分类？
3.如何正确选择包装容器？
一次性包装（Expendable)
•只使用一次，随后由三产报废回收处理的包装。
•由零件供应商负责设计、验证、采购并计入在零件采购单价中由客户付费。
循环包装（Returnable)
•循环包装是在可循环使用的基础上，能够从接收地到供应商之间重复使。
•原则上，用于交货使用的可循环包装由主机厂负责设计、验证、采购投入。
没有衬格的大件包装（木箱) 金属料架
标准包装箱（StandardContainer)
•根据汽车零件的外形尺寸，重量，运输保护要求等不同特性，以及考虑到物流运输工具车箱内部的摆放尺寸，选用与其相适应的材料和制定相适应的系列化尺寸所设计出的容器，称为汽车标准包装容器，简称标准箱。
•SGM的标准包装箱分为：标准塑料箱，标准金属箱，标准托盘。
标准箱 标准金属箱 标准托盘
运输包装（ShippingPackaging)
•运输包装，是为了尽可能降低运输流通过程对广品造成损坏，保障广品的安全，方便储运装卸，加速交接点检以运输储运为主要目的包装。
•SGM入厂物流中的零件运输包装，可分以下几类：
1、一次性外包装，如木箱、纸箱单元；
2、标准箱；
3、以质量保护与运输效率为先的专用箱(特殊料架）。
上线包装（LineFeedingPackaging)
•上线包装，是为了满足线旁操作取料安全与现场物流配送效率，以符合生产线员工/设备取放件方便为主要目的包装。
•SGM入厂物流中的零件上线包装，可分以下几类：
1、原包装直接使用（D2L)
2、标准箱；
3、操作效率为先的专用箱（特殊料架）。
排序包装（SequencingContainer)
•把同一品种但不同（车型、颜色、零件）同时混装在同一个料架或料箱内，这种包装即为排序包装。
•排序包装是为了节省工位场地而采用的一种包装方式，它分以下几类：
1、供应商直接排序包装；
2、RDC物料配送中心排序包装；
3、库位排序包装。
后座后靠排序料架 司机座椅排序料架
组合包装（KittingContainer)
•同一只包装容器内放置不同的零部件，然后包装上线，这种包装形式即为组合包装。
•组合包装是为了节省工位场地而采用的另一种包装方式，采用组合包装须符合以下条件：
1.同一工位要装配多种零部件，但流水线工位场地又小，不能放置多种料箱；
2.这些零部件的形态比较固定，操作工装配时很容易辩别；
3.同一只包装容器内可以放置不同的零部件，操作工取件又相当方便。
4.包装容器内各零部件数量与单车用量一致。
Minomi包装
•Minomi是一日文合成词，mi=contents&nomi=only
简单地理解Minomi包装即是'只有物料，无包装箱的包装"。Minomi是一种消除线旁操作浪费的策略，通常有以下几种方法来实现Minomi：
1. DirectfromSupplier
2. RepackorSequencing
3. InHouseor3rdParty
4. RollingSupermarket/Kits
5. DollyExchange(Mother/Daughter)
SPS包装(SetPartSupply)
SPS是利用GMS的准则和工具来帮助操作工减少浪费和提高增值工作的策略。其目标就是在恰当的时间，把所需的工具和零件放置于工人触手可及的地方来简化工序，从而减少判断和动作的浪费。一个最简单的SPS系统就是装车单和Kitting箱。此外，SPS还可以包含其他一些物料上线方法，比如Min〇mi\SequencingAGC等。包装容器内各零部件数量与单车用量一致。
容器的分类-小结
容器选型
11月19日上午，在中国开源年会现场，阿里巴巴正式开源了基于Apache2.0协议的容器技术Pouch。Pouch是一款轻量级的容器技术，拥有快速高效、可移植性高、资源占用少等特性，主要帮助阿里更快的做到内部业务的交付，同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。开源之后，Pouch成为一项普惠技术，人人都可以在GitHub上获取，GitHub项目地址：
https://github.com/alibaba/pouch
Pouch的开源，是阿里看好容器技术的一个信号。时至今日，全球范围内，容器技术在大多数企业中落地，已然成为一种共识。如何做好容器的技术选型，如何让容器技术可控，相信是每一个企业必须考虑的问题。Pouch无疑使得容器生态再添利器，在全球巨头垄断的容器开源生态中，为中国技术赢得了一块阵地。
此次开源Pouch，相信行业中很多专家都会对阿里目前的容器技术感兴趣。到底阿里玩容器是一个侠之大者，还是后起之秀呢？以过去看未来，技术领域尤其如此，技术的沉淀与积累，大致可以看清一家公司的技术实力。
追溯Pouch的历史，我们会发现Pouch起源于2011年。当时，Linux内核之上的namespace、cgroup等技术开始成熟，LXC等工具也在同时期诞生不久。阿里巴巴作为一家技术公司，即基于LXC研发了容器技术t4，并在当时以产品形态给集团内部提供服务。此举被视为阿里对容器技术的第一次探索，也为阿里的容器技术积淀了最初的经验。随着时间的推移，两年后，Docker横空出世，其镜像技术层面，极大程度上解决了困扰行业多年的“软件封装”问题。镜像技术流行开来后，阿里没有理由不去融合这个给行业带来巨大价值的技术。于是，在2015年，t4在自身容器技术的基础上，逐渐吸收社区中的Docker镜像技术，慢慢演变，打磨为Pouch。
带有镜像创新的容器技术，似一阵飓风，所到之处，国内外无不叫好，阿里巴巴不外如是。2015年末始，阿里巴巴集团内部在基础设施层面也在悄然发生变化。原因很多，其中最简单的一条，相信大家也不难理解，阿里巴巴体量的互联网公司，背后必定有巨大的数据中心在支撑，业务的爆炸式增长，必定导致基础设施需求的增长，也就造成基础设施成本的大幅提高。容器的轻量级与资源消耗低，加上镜像的快速分发，迅速让阿里巴巴下定决心，在容器技术领域加大投入，帮助数据中心全面升级。
经过两年多的投入，阿里容器技术Pouch已经在集团基础技术中，扮演着极其重要的角色。2017年双11，巨额交易1682亿背后，Pouch在“超级工程”中做到了：
100%的在线业务Pouch化
容器规模达到百万级
回到阿里集团内部，Pouch的日常服务已经覆盖绝大部分的事业部，覆盖的业务场景包括：电商、广告、搜索等；覆盖技术栈包括：电商应用、数据库、大数据、流计算等；覆盖编程语言：Java、C++、NodeJS等。
阿里巴巴容器技术如此之广的应用范围，对行业来说实属一大幸事，因为阿里已经用事实说明：容器技术已经在大规模生产环境下得到验证。然而，由于Pouch源自阿里，而非社区，因此在容器效果、技术实现等方面，两套体系存在差异。换言之，Pouch存在不少独有的技术优势。
隔离性是企业走云化之路过程中，无法回避的一个技术难题。隔离性强，意味着技术具备了商用的初步条件；反之则几乎没有可能在业务线上铺开。哪怕是阿里巴巴这样的技术公司，实践容器技术伊始，安全问题都无法幸免。众所周知，行业中的容器方案大多基于Linux内核提供的cgroup和namespace来实现隔离，然后这样的轻量级方案存在弊端：
容器间，容器与宿主间，共享同一个内核；
内核实现的隔离资源，维度不足。
面对如此的内核现状，阿里巴巴采取了三个方面的工作，来解决容器的安全问题：
用户态增强容器的隔离维度，比如网络带宽、磁盘使用量等；
给内核提交patch，修复容器的资源可见性问题，cgroup方面的bug；
实现基于Hypervisor的容器，通过创建新内核来实现容器隔离。
容器安全的研究，在行业中将会持续相当长时间。而阿里在开源Pouch中，将在原有的安全基础上，继续融合lxcfs等特性与社区共享。同时阿里巴巴也在计划开源“阿里内核”，将多年来阿里对Linux内核的增强回馈行业。
随着阿里业务爆炸式增长，以及2015年之后容器技术的迅速普及，阿里容器镜像的分发也同时成为亟待解决的问题。虽然，容器镜像已经帮助企业在应用文件复用等方面，相较传统方法做了很多优化，但是在数以万计的集群规模下，分发效率依然令人抓狂。举一个简单例子：如果数据中心中有10000台物理节点，每个节点同时向镜像仓库发起镜像下载，镜像仓库所在机器的网络压力，CPU压力可想而知。
基于以上场景，阿里巴巴镜像分发工具“蜻蜓”应运而生。蜻蜓是基于智能P2P技术的通用文件分发系统。解决了大规模文件分发场景下分发耗时、成功率低、带宽浪费等难题。大幅提升发布部署、数据预热、大规模容器镜像分发等业务能力。目前，“蜻蜓”和Pouch同时开源，项目地址为：
https://github.com/alibaba/dragonfly
Pouch与蜻蜓的使用架构图如下：
阿里巴巴集团内部囊括了各式各样的业务场景，几乎每种场景都对Pouch有着自己的要求。如果使用外界“单容器单进程”的方案，在业务部门推行容器化存在令人难以置信的阻力。阿里巴巴内部，基础技术起着巨大的支撑作用，需要每时每刻都更好的支撑业务的运行。当业务运行时，技术几乎很难做到让业务去做改变，反过来适配自己。因此，一种对应用开发、应用运维都没有侵入性的容器技术，才有可能大规模的迅速铺开。否则的话，容器化过程中，一方面得不到业务方的支持，另一方面也需要投入大量人力帮助业务方，非标准化的实现业务运维。
阿里深谙此道，内部的Pouch技术可以说对业务没有任何的侵入性，也正是因为这一点在集团内部做到100%容器化。这样的容器技术，被无数阿里人称为“富容器”。
“富容器”技术的实现，主要是为了在Linux内核上创建一个与虚拟机体验完全一致的容器。如此一来，比一般容器要功能强大，内部有完整的init进程，以及业务应用需要的任何服务，当然这也印证了Pouch为什么可以做到对应用没有“侵入性”。技术的实现过程中，Pouch需要将容器的执行入口定义为systemd，而在内核态，Pouch引入了cgroupnamespace这一最新的内核patch，满足systemd在富容器模式的隔离性。从企业运维流程来看，富容器同样优势明显。它可以在应用的Entrypoint启动之前做一些事情，比如统一要做一些安全相关的事情，运维相关的agent拉起。这些需要统一做的事情，倘若放到用户的启动脚本，或镜像中就对用户的应用诞生了侵入性，而富容器可以透明的处理掉这些事情。
容器技术的井喷式发展，使得不少走在技术前沿的企业享受到技术红利。然后，“长尾效应”也注定技术演进存在漫长周期。Pouch的发展也在规模化进程中遇到相同问题。
但凡规模达到一定量，“摩尔定律”决定了数据中心会存有遗留资源，如何利用与处理这些物理资源，是一个大问题。阿里集团内部也是如此，不管是不同型号的机器，还是从2.6.32到3.10+的Linux内核，异构现象依然存在。倘若要使所有应用运行Pouch之中，Pouch就必须支持所有内核版本，而现有的容器技术支持的Linux内核都在3.10以上。不过技术层面万幸的是，对2.6.32等老版本内核而言，namespace的支持仅仅缺失usernamespace；其他namespace以及常用的cgroup子系统均存在；但是/proc/self/ns等用来记录namespace的辅助文件当时还不存在，setns等系统调用也需要在高版本内核中才能支持。而阿里的技术策略是，通过一些其他的方法，来绕过某些系统调用，实现老版本内核的容器支持。
当然，从另一个角度而言，富容器技术也很大程度上，对老版本内核上的其他运维系统、监控系统、用户使用习惯等实现了适配，保障Pouch在内核兼容性方面的高可用性。
因此综合来看，在Pouch的技术优势之上，我们不难发现适用Pouch的应用场景：传统IT架构的的迅速容器化，企业大规模业务的部署，安全隔离要求高稳定性要求高的金融场景等。
凭借差异化的技术优势，Pouch在阿里巴巴大规模的应用场景下已经得到很好的验证。然而，不得不说的是：目前阿里巴巴内部的Pouch与当前开源版本依然存在一定的差异。
虽然优势明显，但是如果把内部的Pouch直接开源，这几乎是一件不可能的事。多年的发展，内部Pouch在服务业务的同时，存在与阿里内部基础设施、业务场景耦合的情况。耦合的内容，对于行业来说通用性并不强，同时涉及一些其他问题。因此，Pouch开源过程中，第一要务即解耦内部依赖，把最核心的、对社区同样有巨大价值的部分开源出来。同时，阿里希望在开源的最开始，即与社区站在一起，共建Pouch的开源社区。随后，以开源版本的Pouch逐渐替换阿里巴巴集团内部的Pouch，最终达成Pouch内外一致的目标。当然，在这过程中，内部Pouch的解耦工作，以及插件化演进工作同样重要。而在Pouch的开源计划中，明年3月底会是一个重要的时间点，彼时Pouch的1.0版本将发布。
从计划开源的第一刻开始，Pouch在生态中的架构图就设计如下：
Pouch的生态架构可以从两个方面来看：第一，如何对接容器编排系统；第二，如何加强容器运行时。
容器编排系统的支持，是Pouch开源计划的重要板块。因此，设计之初，Pouch就希望自身可以原生支持Kubernetes等编排系统。为实现这点，Pouch在行业中率先支持container1.0.0。目前行业中的容器方案containerd主要停留在0.2.3版本，新版本的安全等功能还无法使用，而Pouch已经是第一个吃螃蟹的人。当前Docker依然是Kubernetes体系中较火的容器引擎方案，而Kubernetes在runtime层面的战略计划为使用cri-containerd降低自身与商业产品的耦合度，而走兼容社区方案的道路，比如cri-containerd以及containerd社区版。另外，需要额外提及的是，内部的Pouch是阿里巴巴调度系统Sigma的重要组成部分，同时支撑着“混部”工程的实现。Pouch开源路线中，同样会以支持“混部”为目标。未来，Sigma的调度（scheduling）以及混部（co-location）能力有望服务行业。
生态方面，Pouch立足开放；容器运行时方面，Pouch主张“丰富”与“安全”。runC的支持，可谓顺其自然。runV的支持，则表现出了和生态的差异性。虽然docker默认支持runV，然而在docker的API中并非做到对“容器”与“虚拟机”的兼容，从而Docker并非是一个统一的管理入口。而据我们所知，现有企业中仍有众多存量虚拟机的场景，因此，在迎接容器时代时，如何通过统一的运维入口，同时管理容器和虚拟机，势必会是“虚拟机迈向容器”这个变迁过渡期中，企业最为关心的方案之一。Pouch的开源形态，很好的覆盖了这一场景。runlxc是阿里巴巴自研的lxc容器运行时，Pouch对其的支持同时也意味着runlxc会在不久后开源，覆盖企业内部拥有大量低版本Linux内核的场景。
Pouch对接生态的架构如下，而Pouch内部自身的架构可参考下图：
和传统的容器引擎方案相似，Pouch也呈现出C/S的软件架构。命令行CLI层面，可以同时支持PouchCLI以及DockerCLI。对接容器runtime，Pouch内部通过containerclient通过gRPC调用containerd。PouchDaemon的内部采取组件化的设计理念，抽离出相应的SystemManager、ContainerManager、ImageManager、NetworkManager、VolumeManager提供统一化的对象管理方案。
如今Pouch的开源，意味着阿里积累的容器技术将走出阿里，面向行业。而Pouch的技术优势，决定了其自身会以一个差异化的容器解决方案，供用户选择。企业在走云化之路，拥抱云原生（CloudNative）时，Pouch致力于成为一款强有力的软件，帮助企业的数字化转型做到最稳定的支持。
Pouch目前已经在GitHub上开源，欢迎任何形式的开源参与。GitHub地址为：
https://github.com/alibaba/pouch
孙宏亮，阿里巴巴技术专家，毕业于浙江大学，目前在阿里巴巴负责容器项目Pouch的开源建设。数年来一直从事云计算领域，是国内第一批研究和实践容器技术的工程师，在国内起到极为重要的容器技术布道作用。拥有著作《Docker源码分析》，个人崇尚开源精神，同时是DockerSwarm项目的全球Maintainer。
那个逃离北京的程序员说：我想工作到70岁
AI这么热，那它是不是高不可攀呢？并不是，其实AI落地的核心是工程问题，比如如何用AI设计UI，辅助运维、测试？AI如何与云计算、流处理、K8s／Mesos等底层架构相结合？这些都与大家的基本工作息息相关。
那么，我该如何跟上潮流，学习并掌握相关AI技术呢？去哪里可以找到现成的答案呢？
