戴尔设备型号(戴尔设备型号查询)
戴尔电脑设备型号
十铨预热新款
固态硬盘、内存条
十铨(TeamGrou)今日发布一系列预热海报以及视频,宣布将于9月28日晚10点举办线上发布会,发布多款固态硬盘、DDR5内存产品。新产品的型号包括CARDEALIQUIDIISSD、CARDEAA440PROSSD以及VULCAN、DELTARGB两款DDR5内存。
戴尔公布升级
win11设备型号名单
微软已经证实,Windows11正处于测试的最后阶段,它将于10月5日开始向消费者和企业推出。戴尔在官网发布了正式符合升级Windows11的设备清单。大家可以复制以下链接自行查看:
https://www.dell.com/support/kbdoc/zh-cn/000187485/dell-%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba-%e7%bb%8f%e6%b5%8b%e8%af%95-%e5%8d%87%e7%ba%a7%e5%88%b0-windows-11
小米教育优惠官宣全面上线
小米官方今天宣布,小米教育优惠今日全面上线!在小米之家/小米商城完成学生认证,限于在中国大陆的高校在读生,包括专科、本科、硕士和博士,将发放1000元学生专享补贴。
华为FreeBuds4无线耳机
有线充版上市
今日,华为FreeBuds4无线耳机有线充版开启预售,支持半开放主动降噪,到手价799元。
各平台积极响应新规
《王者荣耀》官方宣布KPL和K甲选手必须年满18周岁方可参赛,KPL和K甲选秀所有流程重置,并将于9月6日重新进行选秀大会。此外,致力于《英雄联盟》电竞的腾竞体育主办的所有赛事都在进行选手年龄合规方面的调整,部分赛事的赛程可能涉及调整。估计不会有年少成名的电竞天才少年了。
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戴尔设备型号查询
戴尔携手NVIDIA共推AI工厂
Source:STEVEMCDOWELL;DELLAIFACTORYWITHNVIDIA;MARCH20,2024
背景
在NVIDIAGTC上,戴尔科技联手NVIDIA揭幕了戴尔AI工厂,这是一套全面解决方案,旨在简化企业采纳和集成AI的复杂流程。同时,戴尔还宣布对其旗舰PowerEdgeXE9680服务器进行升级,推出了业界首款液冷服务器方案,让服务器能够充分发挥NVIDIA新发布的AI加速器的强大性能。
戴尔AI工厂
戴尔AI工厂与NVIDIA联手,共同开启企业AI应用与部署的新篇章。这一先导性举措旨在加速企业采纳和实施AI。该全面端到端解决方案旨在简化AI技术的部署流程,解决当前企业面临的多个关键挑战。
主要特性和服务
影响和优势
戴尔与NVIDIA合作的AI工厂是一款一站式解决方案,适用于希望通过利用AI力量推动创新、提升生产率和实现更智能、高价值成果的企业。该方案提供全面的工具、服务和基础设施套件,帮助组织更有效地应对AI实施的复杂性,确保更快的投资回报率和可扩展的AI转型路径。
服务器与存储平台升级
为构建戴尔与NVIDIA合作的AI工厂并支持NVIDIA新发布的加速器和网络组件,需要更新构成解决方案基础的服务器和存储平台。戴尔宣布了平台升级,为企业提供了推动AI创新和高效扩展AI运营所需的计算能力和存储解决方案。
戴尔PowerEdgeXE9680服务器增强
戴尔旗舰型号PowerEdgeXE9680服务器经过重大升级,以增强其支持生成式AI应用的能力。重点升级包括支持NVIDIA先进而强大的新GPU架构、扩展内存容量,以及引入新型冷却配置。
以下是关键更新的概览:
戴尔存储SuperPOD验证
戴尔PowerScaleF710存储解决方案已经通过NVIDIADGXSuperPOD系统的验证,包括DGXH100系统。此次验证将PowerScale标定为首个与DGXSuperPOD兼容的以太网存储解决方案,尤其适用于已采用以太网的数据中心。
PowerScale架构充分利用GPU,同时确保高可用性、高效性,并有效防范数据污染和模型反演等威胁。
分析
随着企业的不断壮大,对支撑日益增长的AI应用所需的强大基础设施需求也越发凸显。戴尔科技正深化与NVIDIA的合作,旨在满足未来的需求,通过为服务器增添新的NVIDIAGPU以及支持高性能的AI网络布*,来强化基础设施能力。
NVIDIA拥有广泛的生态系统支持,戴尔并非唯一宣布支持其新平台的供应商。联想已宣布更新其ThinkSystemAI系列,以增强GPU配置并支持Nvidia的新GB200超级芯片和Quantum-X800网络产品。同样,HPE也计划更新其生成式AI解决方案堆栈,而Supermicro也公布了针对AI产品组合的类似更新。然而,戴尔与NVIDIA的合作更具战略意义。
戴尔与NVIDIA携手共建戴尔AI工厂,此举颇具战略眼光。双方能力互补,为企业打造基础设施,简化AI的采纳过程。这一行动将降低企业采纳AI的门槛,解决数据管理、安全性以及AI技术复杂性等挑战。
戴尔的PowerEdge增强措施,作为这一努力的核心,确保企业对其AI愿景有明确的性能提升路径。这对于支撑企业AI转型项目所涉及的日益复杂的任务来说至关重要。
随着组织不断拓展其AI能力,对优化基础设施以支持密集工作负载和复杂数据管理需求的需求只会日益增加。戴尔科技的最新举措正是对这一趋势的积极响应,为企业提供有效推动AI战略的工具。
戴尔与NVIDIA的AI工厂及其相关的产品增强措施,不仅是为了满足当前AI和生成式AI市场的需求;更重要的是,它们旨在预见行业未来的需求。
随着企业日益依赖AI来推动创新和竞争优势,拥有强大、可扩展且高效的AI基础设施的重要性不言而喻。戴尔正发出明确的信号,表明它有意成为这个不断发展的生态系统的核心,助力企业充分发挥AI投资的全部潜力。
戴尔打造由NVIDIA驱动的AI工厂
助力企业业务分析
Source:ChrisMellor;DellbuildingNvidia-poweredAIFactoryforbusinessanalytics;March18,2024
戴尔正积极打造以NVIDIA技术为驱动的AI工厂,助力企业深化业务分析。通过这一平台,客户能够充分利用戴尔的服务器、存储和网络服务,将专有数据融入集成了RAG的AI推理系统,进而获得更精准的分析结果。
业内预测,到2025年,三分之二的企业将结合GenAI与检索增强生成(RAG)技术,以推动特定领域的自助知识发现。据IDC的一份AI报告显示,这一趋势有望使决策效果提升高达50%。戴尔表示,其全面的AI解决方案将帮助客户比其他任何供应商更高效地采纳GenAI技术。
Wedbush金融分析师马特·布莱森向订阅者透露:“从NVIDIA的金色芯片开始,其引发的涟漪效应现已演变成未来几年科技界巨大的开支浪潮。我们预计,在未来十年内,AI领域的开支将超过1万亿美元,因为全球范围内企业和消费者的用例不断增多,这标志着第四次工业革命的到来。”
这一切均由戴尔的专业服务团队提供支持,并通过其基于APEX的订阅服务模式提供给客户。
AI工厂是一个端到端的系统,集成了上述所有组件。它旨在将戴尔的计算、存储、客户端设备和软件能力与NVIDIA的AI基础设施和软件套件相结合,构建在高速网络结构之上。
GenAI基础设施由配备NVIDIAGPU的PowerEdge服务器、PowerScale扩展型文件存储器和PowerSwitch网络组成。后者还融合了NVIDIA的NeMo等微服务,并融入了RAG技术。戴尔指出,新数据可以快速导入以更新语义搜索数据库。然而,正如我们所强调的,将组织的全部专有数据导入语义搜索数据库是一项极具挑战性的任务。
戴尔提供了结合其服务器、存储和网络设备与NVIDIAGPU服务器和软件的参考架构。其x86服务器系列包括R760xa、XE8640和XE9690。NVIDIAGPU则涵盖L40和H10型号,并计划支持更多新型号。
XE9680采用了NVIDIA的H200GPU,并配备了新推出的更强大的空气冷却B100和液冷HGXB200。HGXH200的性能是HGXH100GPU的两倍,同时TCO降低了一半。
戴尔还将支持NVIDIA的GB200超级芯片,其处理性能提升了20倍,推断成本降低了40倍,适用于大规模推理场景,相比8路HGXH100GPU具有显著优势。GB200被定位为实时推理芯片,能够高效运行多万亿参数模型。
戴尔表示,这些设备既可用于AI模型训练,也可用于推理。它们支持BlueField-3以太网或InfiniBand网络。PowerEdge760xa采用了NVIDIA的OmniverseOVX3.0平台,而XE9680则配备了NVIDIA的Spectrum-X以太网AI网络结构。
戴尔的PowerScale存储已通过NVIDIADGXSuperPOD验证,成为首个获得该资格的以太网连接存储设备。据称,PowerScale的性能超过了SuperPOD的基准要求,但戴尔并未透露具体的基准数值。
根据戴尔PowerScale解决方案的概述文档,最新的PowerScale(基于PCIe5的F710与OneFS9.7)相比上一代产品(基于PCIe3的F600与OneFS9.4)在流式写入和读取性能上提升了2倍,性能/瓦特提高了高达90%,高并发工作负载的改进幅度更是达到了2.5倍。
在GPUDirect方面,F600的节点顺序写入速度为1.26GBps,节点顺序读取速度为5.26GBps。经过2倍的改进,F710的节点读取带宽达到了2.52GBps,节点写入带宽则提升至10.52GBps。其他系统的速度更快,例如DDN的AI400X2Turbo,在写入时每节点速度高达37.5GBps,读取时则达到60GBps。
戴尔的DataLakehouse作为这一端到端AI组合的重要组成部分,融合了StarburstPresto软件、基于Kubernetes组织的Lakehouse系统软件,以及基于戴尔ECS、ObjectScale或PowerScale存储产品的规模化对象存储,为企业提供了强大的数据处理和分析能力。
戴尔模型训练的基础设施部署服务自3月29日起,已在部分地区推出。
戴尔携手NVIDIA推出AI工厂
加速AI应用落地
Source:HaroldFritts;DellAIFactorywithNVIDIAtoAccelerateAIAdoption;March18,2024
戴尔科技进一步加深了与NVIDIA的战略合作关系,共同推动企业快速采纳AI技术。通过增强戴尔生成式AI解决方案组合,特别是推出全新的戴尔AI工厂与NVIDIA合作方案,我们实现了数据、AI工具和基础设施的无缝整合,从而优化了企业在生成式AI(GenAI)领域的投资。
戴尔与NVIDIA结成战略联盟,致力于推动AI技术的广泛应用,进一步丰富了其产品组合。特别是全新的戴尔AI工厂与NVIDIA方案,为组织提供了全面的工具,帮助他们整合数据、AI技术和本地基础设施,从而优化其GenAI的应用。
迈克尔·戴尔强调了与NVIDIA合作所提供的简单性和整合性,使企业能够根据个人和组织的需求量身定制开发GenAI模型。黄仁勋则强调了AI工厂在生产可扩展智能方面的重要性,并认为与戴尔的合作是企业将其独特数据转化为可操作见解的关键。
戴尔AI工厂搭载PowerScale
这一方案的一个重要补充是PowerScale,这是首款与NVIDIADGXSuperPOD(包括DGXH100系统)完成验证的以太网存储解决方案。这一验证标志着存储效率和速度的重大提升,满足了AI工作负载不断增长的需求。PowerScale与NVIDIA架构的兼容性使组织能够加速AI数据存储过程,提升性能和效率。
戴尔AI工厂-戴尔XE9680
此外,双方合作还推出了戴尔PowerEdgeXE9680服务器,预计将支持最新的NVIDIAGPU型号,如NVIDIAB200TensorCoreGPU。这些升级旨在实现AI推理性能的显著提升,同时保持成本效益。此次合作还支持NVIDIA的先进网络平台,进一步夯实了尖端AI工作负载的基础设施。
戴尔AI工厂与NVIDIA共同推出了一款基于NVIDIA先进超级芯片的机架规模、高密度、可能采用液冷技术的架构。即将面世的戴尔PowerEdgeXE9680服务器将搭载最新的NVIDIAGPU,为AI推理任务带来显著的性能提升,并降低总拥有成本。预计这些服务器将支持一系列NVIDIAGPU和网络技术。
戴尔与NVIDIA的生成式AI解决方案现已纳入检索增强生成(RAG),提供全栈、经过验证的解决方案,旨在通过RAG加速企业的AI应用。该方案通过使用专有数据提升了GenAI模型的质量。此外,我们还提供了用于自定义模型开发的全栈解决方案。
戴尔数据湖屋现已全球上线,作为一个现代化的数据平台,它促进了各种环境下的数据分析。同时,戴尔PowerScale已成为首个与NVIDIA高端AI系统完成验证的以太网存储解决方案,旨在提升AI存储效率。
戴尔的生成式AI解决方案的专业服务套件已得到扩展,NVIDIA的专业知识正在协助客户集成和保护这些解决方案。戴尔的实施服务现已扩展至包括新的RAG解决方案、模型训练、数据湖屋实施以及生成式AI数据安全咨询服务,旨在解决潜在的安全风险。
这些产品可通过传统渠道和戴尔APEX获得,戴尔PowerEdgeXE9680服务器预计将于今年晚些时候上市。新的RAG解决方案和模型训练服务现已推出,而其他专业和咨询服务已在部分地区上线。
推动企业AI体验升级
Source:JonathanSeckler;PowertheEnterpriseAIExperience;March18,2024
过去一年,生成式人工智能(GenAI)以其巨大的潜力,如加速新功能和产品的开发、提升用户生产力、实现竞争优势等,促使全球范围内的AI转型以惊人的速度和动力向前推进。
然而,将生成式人工智能引入并扩展至整个组织仍然面临诸多挑战,企业正寻求更加迅速、全面的“一键式”解决方案,以推动AI体验的全面提升。
2024年众多AI选择引发决策犹豫
一年前,戴尔推出了搭载八颗NVIDIAH100TensorCoreGPU的戴尔PowerEdgeXE9680服务器。这款服务器在2023年的NVIDIAGTC大会上亮相,成为加速生成式人工智能应用程序的强有力平台。随后,戴尔迅速推出了完整的解决方案蓝图,助力组织快速启动AI开发。
然而,如今的挑战凸显了行业的进步,同时也让组织难以实现能推动业务发展的解决方案。这些问题包括追求高质量结果、打破数据孤岛、确保数据的信任、治理和安全性,以及在市场上选择模型、架构和解决方案时缺乏指导和专业知识。为此,戴尔科技正带来新方案,助力客户克服这些挑战。今天,我们宣布戴尔与NVIDIA合作推出戴尔AI工厂。
通过端到端AI解决方案实现运营现代化
即便对于最尖端的组织而言,制定并在整个组织中部署AI战略,并采用统一的框架和方法也非易事。戴尔AI工厂将所有必需的基础和服务整合进一站式方法,以支持AI和生成式AI运营的整个模型生命周期。
戴尔与NVIDIA的合作带来了一个完全集成且无缝的解决方案,旨在满足企业内部的多样化AI需求,并支持从数据中心到边缘和云的多地点分布,实现AI运营的民主化。
戴尔与NVIDIA携手推出的戴尔AI工厂是业内首个端到端解决方案,它将戴尔的计算、存储、客户端设备、软件和服务能力与NVIDIA先进的AI基础设施和软件套件完美结合,所有这些都得到了高速NVIDIA网络布线的有力支撑。
作为完全集成的解决方案,它采用机架级设计,经过严格测试和验证,为将数据转化为有价值的洞察和结果提供了无缝的解决路径,特别符合企业数据安全和治理标准。戴尔与NVIDIA合作推出的戴尔AI工厂现已上市,为企业提供了独特的机遇,利用AI力量推动创新,实现更智能、更高价值的结果。
利用新功能实现更佳成果
随着LLM和用例的增长,早期采用者开始使用预训练模型和孤立的方法来开发生成式AI的应用。然而,开发人员、IT人员和数据科学家很快意识到,通用型LLM可能产生误导性结果,公司数据必须始终安全地保存在防火墙之后,不得随意传输到云端,而微调和训练则耗时耗力。
为此,我们引入了一种比微调预训练模型或构建自有模型(一种更具挑战性的方法)更快的方法:检索增强生成(RAG)。虽然RAG并非全新概念,但它允许组织在集成数据的同时减少对开源模型和专业知识的依赖。
戴尔与NVIDIA携手推出的戴尔AI工厂全面支持各类AI用例和应用。它集成了端到端的解决方案、软件、方法论及专业服务,旨在覆盖从推理和RAG到模型创建与调优的整个GenAI生命周期。
定制训练模型的方法让数据科学团队能够利用基于企业特定数据领域构建的小型语言模型,解决复杂问题。训练小型模型同样降低了对开源LLM的计算开销和误判率。
AI优化的创新与连接性
随着组织需求增长,他们积极寻找能够满足当前及未来需求的AI基础设施策略,以提升生产力并为客户创造更多价值。
如今的服务器在强大GPU的助力下,大幅缩短了处理时间。数据计算连接需要高速网络、优化的布线方案,并确保组织内任何位置都能无障碍访问数据。未来需求将进一步推动技术发展,支持组织内多个部门开展多个AI项目。这要求更高的性能来支撑日益增长的推理需求,并满足更多RAG和模型训练的新用例。
戴尔科技正深化与NVIDIA的合作,以满足客户不断增长的需求:
数据可见性与专业知识
组织常面临数据孤岛问题,降低了查找和准备生成式AI数据的效率。缺乏生成式AI的专业知识可能进一步阻碍企业的进步,因为他们试图启动项目。找到正确的数据以提供高质量结果至关重要,同时需要找到合适的合作伙伴来加速客户部署。
戴尔科技正加快实现商业价值的速度,今日推出以下新内容:
戴尔数据湖屋现已全面上线,帮助客户将AI引入其数据,使数据科学家能够为每个GenAI项目确定正确的数据集。
通过戴尔AI工厂与NVIDIA今日宣布的新功能,组织可实现更快的投资回报率和更短的项目成果时间。其AI战略能够满足他们的多种需求和用例,这一切都得到了全面的端到端、一站式AI解决方案的支持。戴尔科技不断扩大的产品组合通过验证的基础设施策略、平台和合作伙伴,加速客户目标的实现,提供创新和经过验证的方法,加速从自有数据中获取洞察。
戴尔科技与NVIDIA携手打造AI工厂
Source:VarunChhabra;SimplifyingAIintheEnterprise:TheDellAIFactorywithNVIDIA;March18,2024
近日,戴尔科技宣布与NVIDIA达成合作,共同推出戴尔“AI工厂”(AIFactory)。这是业界首个覆盖全流程的企业级人工智能(AI)解决方案,致力于简化企业应用AI技术所遇到的复杂挑战。
确保对各项需求做出适当和准确的响应
针对这些问题,众多企业寻求能够简化AI部署的综合解决方案。戴尔与NVIDIA合作推出的AI工厂正是这样一种创新方案,它整合了戴尔在计算、存储、网络、工作站和笔记本领域的领先技术,以及NVIDIA的先进AI基础设施和企业AI软件(包括专为优化推理而设计的NIM微服务),并依托于NVIDIA高速Spectrum-X网络技术。
这一完全集成的解决方案采用机架级设计,经过严格测试与验证,为企业将数据转化为有价值洞察和成果提供了无缝途径,同时满足企业数据安全和治理的高标准。随着企业在全球范围内的数据日益分散,戴尔AI工厂与NVIDIA共同支持企业在不同场景下的部署需求,包括核心数据中心、边缘部署(通过PrecisionAI-ready工作站、NVIDIAAIWorkbench和PowerEdge-XR服务器)以及云部署。
戴尔与NVIDIA合作的AI工厂基于双方的共同努力,构建了一个基于戴尔PowerEdgeXE9680、最新NVIDIAGPU、NVIDIASpectrum-X以太网平台和戴尔PowerScaleF710存储的高性能AI系统,旨在优化性能和吞吐量,验证客户应用场景并确定最佳配置。
支持多样化的企业AI应用场景
戴尔与NVIDIA合作的AI工厂支持广泛的AI应用场景和程序。它提供端到端的验证,覆盖整个AI生命周期,从推理和检索增强生成(RAG)到模型调优、开发和训练。
业界领先的专业服务
企业还可以借助行业领先的专业服务,在AI转型的每个阶段加速进展。客户可以通过戴尔服务的成熟框架,进行战略研讨、应用场景评估、数据准备和组织准备。戴尔和NVIDIA提供专业技术知识,帮助企业设计数据中心、优化AI软件和数据分析,加速概念验证和生产实施。此外,专家还能协助进行模型调优、增强和数据安全,扩展AI操作。员工体验服务结合培训和认证,旨在解决技能缺口,简化新AI工具和技术的采纳。
灵活的按需服务
戴尔与NVIDIA合作的AI工厂解决方案还可通过戴尔APEX订阅服务获得,使企业能够快速采用AI技术,无需大量前期投资。APEX订阅允许企业按使用量付费,使财务和运营需求与技术发展保持同步。
戴尔与NVIDIA合作的AI工厂已正式推出,为企业提供了利用AI推动创新、实现智能化和高价值成果的独特机遇。
共同推动AI性能的新飞跃
NVIDIA和戴尔还共同推出了基于NVIDIAGB200GraceBlackwell超级芯片的机架规模、高密度液冷架构,用于支持戴尔AI工厂。这些系统将支持数据中心的下一代能力,包括分布式、高密度功率—每个机架高达100千瓦——为戴尔AI工厂的性能和密度带来质的飞跃。
通过戴尔AI工厂,客户可以利用统一的解决方案、软件和策略框架,为全球团队创建、推出、产品化和扩展AI和生成AI工作流。
戴尔科技和NVIDIA将继续推进AI技术的发展,拓展其在企业级应用场景中的广泛应用。通过这种合作,企业可以期待开发新的潜在应用场景,推动业务发展,保持在快速变化的数字化世界中的竞争力。
--【本文完】---
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戴尔设备型号怎么看
戴尔笔记本所有型号大全:如灵越7000,灵越5590,灵越5490,灵越5593等。灵越系列是戴尔的家用PC系列产品,该系列产品追求个性以及性价比,是戴尔的明星销量产品。该系列产品以其个性化的色彩、配置以及高性价比征服了全球的消费者。DellInspiron作为Dell的笔记本电脑品牌,它的用户群体是需求更快性能、最新技术和超值价格,同时不要求长期的产品生命周期和可管理的产品过渡的个人用户和家庭用户。戴尔笔记本电脑1、Inspiron系列,笔记本最高可配备英特尔酷睿2双核处理器(最高),实现高速多任务处理。设计轻薄,便于携带,配有全尺寸键盘。ATIMobilityRadeonHD4330实现更强显卡性能。配有读卡器、HDMI端口和eSATA接口。2、Studio系列,ATIMobilityRadeonHD4530显卡带来逼真的显示效果。14英寸真高清LED显示屏实现非凡的色彩呈现。最高可达6小时59分钟的电池续航时间,拥有持久的电池电量供应。
戴尔设备型号DESKTOP是哪个型号
我个人认为,象网吧式电脑就是个不错的选择。速龙3000+以上内存512MB以上显示卡128MB我感觉在网吧玩任何一款游戏都未感觉到它的游戏方面性能的差感!一般都很顺畅!说明一般的电脑就可以完成家庭,商业,游戏的需求!在配电脑的时候,内存首先要够用!现在一般的电脑结合现在的软件一般广泛使用1G内存。就充分对一般商业,即游戏需求!不过象过去使用的128MB来运行现在的软件显然很吃力!在运行文件的时候大量抽取内存导致内存不够用速度很慢,现在一般内存都足够!如果以后象软件做的更大,所需要的内存也就更大应该及时补充!现在应该建议在1G!不过内存再往上加的时候(指以后)不及时更换CPU和主板的速度!能把内存充分的用运起来还是个问题!显示卡现在一般的硬件发烧友们并不在乎它的容量,有的显存512MB的价格甚至低于128MB价格。说明显存并不代表一切,它的频率以及传输速度才是性能的根本。最主要注重的应该是位宽吧,例如说:128MB的显示卡,位宽是128d与512MB64b比较,性能还是位宽在128b占优势!因为位宽大才能计算出带宽大!带宽大才是性能的根本,能够把显存充分发挥出来,否则再大容量的显存也只能象瓶子倒水(显存容量)那样,被迟迟卡住!所以建议,买个根大口的瓶子(位宽)使用128位宽,就可以满足现在商业,游戏等等方面的性能。然后就是DDR1DDR2DDR3这也是表明显存的速度!意思也就是在位宽的通道里面能够发挥出速度!然后就是主板上的显示卡接口的速度,AGP:1X266MB/S2X532MB/S4X1G/S8x2.1G/S通常说的X4就可以完全对3D的需要。对于游戏性能还算可以!它的数据传输率可以达到1G!建议需要寻找性能比,最好使用PCI-E16X可以达到8G!taobao.com这个是网络购物,里面有很多硬件设备。价格肯定重优了。因为上面的卖家都喜欢把价格标的很低否则我出10人家出8,一眼就看见了,所以价格很合理,推荐你在上面购买。如果不想麻烦也可以选择看好价格在自己本地适当价格购买。里面二手也有很多的。祝你找到性能不错的设备。!够详细吧,祝你选择性能不错的机子,我累死了那么认真还不选择我吗?我在QQ问里面比赛!选择我哦。!
戴尔的型号基本信息在哪看
戴尔推出的显示器的型号分为S、P、E、U这四种,而且根据型号的不同,显示器的功能,价格,特色等也分别不同。其中E系列为入门级,质量相对较差。P系列为专业级,价格偏贵。S系类为超薄中高端,适合商务人士使用。U系列为综合性能中高端,屏幕完美,用来打游戏非常不错,但价格也偏高。
当我们在选择购买戴尔显示器的时候,我们一定要主要显示器前面的大写字母型号然后根据自己的需求进行购买,使用时才会达到最好的效果。
戴尔产品型号
戴尔笔记本电脑的机型在哪里看?您好,笔记本机型服务编码位于机身底部的长条状标签上,由7位数的英文+数字组成;XPS少部分机型需要抠开底部的铭牌;台式机型多位于机箱靠背板附近。怎么查看自己电脑的型号dell的这个有点麻烦像我的有个大型号是N4110然后才是小的型号在笔记本背后怎样查看戴尔电脑型号开始》运行》输入:DXDIAG》回车键等待一小会就看见了所有的东西都能知道了怎么看我的戴尔笔记本型号一在笔记本背后都有型号的,。。比如N4010等或者屏幕左下角或者在背后找到机子的服务编码进这个网址输入就可以看到机子的型号了绩ttp:/...&s=gen怎样查看戴尔电脑型号您好每台Dell电脑上面都有一个serviceTag号。记下号码上这里查出场时间配置就可以了。还有就是看机器封条,有些JS会换电脑里的内存什么的,要认真看。DELL查序列号的网址***.dell/...~tab=2怎么看戴尔笔记本电脑型号把你的戴尔笔记本反过来,看看底面有贴著一张小纸条,上面有条形码,条形码上方的小字就是你笔记本的型号。另外,鼠标右击桌面上[我的电脑/计算机],点属性,再选左边设备管理器,可以查看电脑的具体配置。如果看不懂,请用鲁大师之类的软件。2014怎么查戴尔电脑具体型号一在电脑的包装标签上是有具体型号的,如果标签包装不见了可以查看笔记本的背部条形码,到戴尔的官网查询sn码对应的产品型号,台式机也是一样的,在主机箱有产品代号(sn码)可以查询。戴尔笔记本型号在哪里看一在键盘右上角或右下角~如果没有,看看笔记本底面~~如果还没有~那别找了!怎么看戴尔电脑型号?是什么啊??我正想说呢,一看一楼的观点正是我要说的,就只好放弃,不过顶一下一楼我没有复制疫怎样查看戴尔笔记本电脑的型号??开始》运行》输入:DXDIAG》回车键等待一小会就看见了所有的东西都能知道了
dell设备型号
可以通过服务码到官网查到具体型号或者下载一个鲁大师,上面会把你电脑的所有所有都显示出来!
戴尔电脑设备型号怎么看
戴尔电脑的型号非常多样,涵盖了家用、商用、游戏、移动工作站等多个系列。主要型号包括XPS、Inspiron、Vostro、Alienware、G系列、Precision等。
XPS系列是戴尔的高端轻薄本,以优质的做工和出色的设计著称,适合追求品质和外观的用户。比如XPS13,它具有极致的轻薄设计和卓越的续航能力,搭载了高性能的处理器和高质量的显示屏,能满足日常办公和娱乐需求。
Inspiron系列是戴尔的家用娱乐本,注重性价比和实用性,适合普通家庭用户和学生。例如Inspiron155000系列,它提供了均衡的性能和良好的扩展性,配备了高清显示屏和舒适的键盘,能满足一般的上网、学习和娱乐需求。
Vostro系列是戴尔的商用本,以稳定性和可靠性著称,适合企业和商务用户。Vostro145000系列就是一个例子,它搭载了高效的处理器和专业的显卡,能提供出色的商务性能和耐用性。
Alienware和G系列是戴尔的游戏本,以强大的性能和独特的外观设计著称,适合游戏爱好者和专业玩家。比如Alienwarem15R4,它拥有强大的显卡和处理器,能支持高端游戏和虚拟现实体验。
Precision系列是戴尔的移动工作站,专为专业人士和创作者设计,具有强大的图形处理能力和可扩展性。比如Precision7750,它能满足复杂的3D建模、渲染和数据分析需求。
总的来说,戴尔电脑的型号丰富多样,能满足不同用户的需求和预算。在选择型号时,需要根据自己的使用场景、性能需求和预算进行综合考虑。
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