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AICAMERA是指智能摄像头的意思，国内最早应用该技术的为华为品牌的荣耀10手机。

2018年4月19日荣耀在上海东方体育中心以“会变色，更潮美”为主题举行新品发布会，推出了高颜值AI拍照（即AICAMERA技术）旗舰——荣耀10。

荣耀10采用了全新极光变色镀膜工艺，提供幻影紫、幻影蓝等多款吸睛配色，搭载麒麟970AI移动平台，性能强悍，通过AICAMERA技术拍摄的照片更加真实。

扩展资料

荣耀10的手机特色：

1、外观升级非常耐看：据了解，荣耀这部旗舰新机荣耀10首创了极光变色的镀膜工艺，这项工艺的复杂度和精度要求都是极高的，需要在百级无尘的车间进行工作。每一台极光变色的荣耀10，机身背部的渐变色彩都有些许差异，因此更加与众不同。

2、AI2.0（AICAMERA技术）：荣耀10将带领大家正式进入到AI手机2.0时代，相比竞品处理器，其所搭载的麒麟970移动计算平台的AI性能要更加强悍，其内置了独立NPU（神经网络计算单元），可以做到更加精准的动态图像识别。

参加资料来源：人民网-AI功能提升幅度很大荣耀10这三点深深吸引到我

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华为荣耀10于2018年4月发布，机身采用变色（渐变色）镀膜工艺，玻璃机身，利不同波长光在折射时偏转角度不同，控制光线在每一层镀膜上的传播路径，边框为金属框架。

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撰文|四月

自一年前的麒麟970问世以来，「全球首款AI芯片」的标签无疑为国产芯打上了一针强心剂。自2000元不到的荣耀   到5000元以上的华为P20Pro，麒麟970几乎把华为的所有机型都加持了一个遍。紧随其后发布的是苹果内置有神经网络加速模块的A11Bionic仿生处理器，FaceID、Animoji等创新应用让iPhoneX惊艳四座。

而今年初高通开放的人工智能引擎AIEngine则让骁龙845在异构基础上实现了CPU、GPU、DSP等众多硬件模块的协同处理，让安卓玩家在终端侧就能够实现算法优化和AI应用。

可以预见的是，在即将开打的2018新机换购大战中，围绕高通、苹果、华为三大芯片巨头展开，以及三星、谷歌、联发科等选手积极参与的“AI芯”战场必将升级为要塞之地，头号玩家非骁龙855、麒麟980和苹果A12处理器莫属。

继去年的10nm工普及艺之后，摩尔定律快速进入到7nm世代。三大巨头不惜巨资押注台积电最新7nm工艺，背后是对于芯片AI化计算趋势的笃定，同时也为三家公司率先拿下了新一轮“AI芯”战场的入场券。

作为全球第一大移动芯片供应商，高通占据着四成以上的SoC（系统芯片）市场份额，以远高于竞争对手的市场地位占据绝对优势。从过往的市场表现来看，安卓准旗舰芯片骁龙855在年底发布后将统治全球智能SoC榜单大半年。

低调的苹果虽然很少拿自家的处理器性能作为卖点，但一如苹果产品本身，每次A系列处理器的实际表现都能轻松凌驾于整个安卓阵营，即将出货的A12也不会例外。

实际上，ARM正是新一代7nm工艺背后最为有力的推动者。

按照台积电CEO魏哲家的说法，到2018年底将有超过50个产品完成7nm设计定案（Tapeout）。其中，AI芯片、GPU和矿机芯片占了大部分的产能，其次是5G和应用处理器（AP）。与10nm工艺相比，台积电的7nm工艺密度提升为1.6倍。台积电声称其7nm工艺将性能提高20％，功耗降低40％。

电子创新网创始人张国斌评价道，不同于10nm仅用于移动处理器，7nm工艺将适用于各类处理器，所以7nm将是半导体工艺上的一个极其重要的工艺节点。可以预见的是，围绕这个节点EDA公司和IP将开发大量产品，7nm工艺将或类似于28nm工艺节点，将维持一段较长的生命周期。

此外，随着集成电路工艺要求的提升，针对芯片接点引脚和电路板连接的封装工艺也更为先进。

与华为一样，芯片是苹果最重要，也是最为神秘的部门。

从2010年发布iPhone4开始，苹果就采用了自主设计的A4处理器。苹果的芯片研发历程最早可以追溯到2007年。据首席财务官卢卡·马斯特里称，苹果每年数以十亿美元计的资金投入中，大部分都花在研发各种诸如芯片、传感器的基础技术上。

巨头很早就意识到，自研芯片能够让其将尽可能多的技术和生产流程掌握在自己的手里，从而实现对供应链的完全控制，让更多的创新技术变得难以复制。

在解决了设计研发、量产工艺等难题之后，芯片厂商摩拳擦掌为上市准备。然而，产线供货能力吃紧却成为三大巨头需要共同面对的当务之急。

就在上个月，台积电工厂遭到病毒攻击，并导致数条生产线被迫中断，而其中7nm制程的生产基地就被列入受影响的范围之中。对于即将开售的iPhoneX二代及其A12 芯片，以及搭载麒麟980的华为Mate20是否会受到产线停摆的影响仍是个未知数。

ARM和台积电为三大芯片巨头建立了牢固的先发优势，但核心的芯片架构设计才是各家形成差异化竞争格*的核心。

麒麟980将继续采用主芯片+NPU专用模块的设计。核心架构层面， CPU为ARM最新的四大核A76和四小核A55，最高主频2.8GHz，基带由Cat.18升级到Cat.19。

专用AI 硬件处理单元层面，华为将继续沿用寒武纪IP核，预计将会是今年5月推出的第三代终端IP产品Cambricon1M。

该NPU同样采用台积电7nm工艺生产，提供2Tops、4Tops、8Tops三种规模的处理器核，并支持多核互联，其8位运算效能比达5Tops/W（每瓦5万亿次运算），性能比前任麒麟970采用的寒武纪1A高10倍。

值得注意的是，此前多份报告称华为麒麟980将采用ARMCortexA77CPU多核心，但随后遭到ARM官方的否认，麒麟980配备的是CortexA76，虽然A77性能更高但尚未公布。

而关于麒麟980将搭载华为新一代的自研GPU的传言也不攻自破。根据最近外媒关于麒麟980的参数信息，麒麟980将继续采用ARM提供的GPUMail系列Mail-G72MP24。相比麒麟970采用的Mail-G72MP12系列，麒麟980的GPU核数提升到24核心，增加一倍。

今年苹果的A12芯片暂未被曝出大的升级处理。

此前曾多次准确爆料的移动处理器博主i冰宇宙表示，苹果A12可能沿用A11架构，处理器跑GeekBench4单核成绩是5200分，而多核性能是13000分上下，相较于A11跑分成绩，性能提升约25%，足以秒杀同期芯片。

目前，苹果正在解决功耗问题，7nm情况下平均功耗依然比预期高出23%。外媒评论称，苹果将重新设计功能的iOS12，此举有望降低对A12处理器的杀伤力。

值得注意的是，去年苹果发布的A11处理器只能称为仿生芯片，今年A12处理器定然将会在AI功能上大有改进，以达到真正的AI芯片级别。

对于高通而言，相比去年仅有SDK实现异构计算性能的提升，今年最大的惊喜将是引入NPU内核。这与去年麒麟970搭载的NPU类似将用于提升AI性能。

作为单纯的上游芯片供应商，高通在高性能之外，还需要考虑应用场景和工艺成本等要素，在AI芯片方案上相对华为和苹果更为保守也情有可原。

今年高通引入NPU之后，也预示着在人工智能大潮下，AI芯片的设计方向最终归一于独立AI模块的设计思路，多硬件单元组合式的异构计算单从SDK层面优化难免力不从心。

而在主流AI芯片玩家之外，三星、联发科，以及谷歌等选手也在积极试探市场。

今年3月，联发科的首款AI芯片HelioP60在国内亮相，与高通骁龙845一样没有独立AI处理单元，其设计初衷是通过多颗DSP的能力来提升图像后处理的运行效率，顺便可以做些AI相关的图像处理算法。

该芯片能够称得上现在市面上能够买到的最为实惠的一款AI芯片，出货量表现不错，同时为联发科第二季度财报赢来了超预期表现。

但目前该芯片还处于「休眠状态」。谷歌方面表示，在更新AndroidCameraAPI之后，以允许第三方摄像头开发人员使用HDR+和PixelVisualCore，它们将成为AndroidOreo8.1预览中的开发人员选项。

内行看门道

实际性能并不等于峰值参数，还需要取决于软硬件协同优化效果。这一道理在华为麒麟与苹果A系列的对比中尤为明显。

去年，华为曾用植入了寒武纪A1的NPU在性能参数上碾压A11。比如，A11Bionic内置的神经网络引擎浮点性能仅为0.6T（即能以每秒最高6000亿次速度处理机器学习任务），而麒麟970NPU的浮点性能达到1.9T，是A11的三倍还多。

苹果曾提到A11专门为Metal2 和CoreML设计。有半导体业内人士猜测，A11可能对DSP进行调整，在软件层面针对CPU和GPU加速的硬软件结合实现的“神经网络引擎”。

参考海外知名处理器性能跑分工具，同时也是公信力最高的GeekBench4实测结果。麒麟970（BLA-L29的Mate10Pro）的GeekBench4跑分单核是2000分左右，多核6200分左右，而骁龙845的GeekBench4单核在2500左右、多核在8500分左右。作为对比，A11单核和多核分別在4245和10100左右。

在主核CPU之外，影响终端性能表现，尤其是图像、影像等数据处理效率的核心还是GPU性能。相比高通，华为和苹果的AI芯片此前的短板之一都体现在GPU层面。

高通的AdrenoGPU一直都是业界标杆，据说「虐杀」一众竞争对手的Adreno630（骁龙845）还只是高通Adreno家族的中端低功耗产品，真正杀手级别的GPU是强化版的Adreno640和堪比PC显卡的Adreno680。

不过按照高通一贯的新品节奏，骁龙855究竟采用哪款GPU可能到今年底才会正式揭晓。

曾有早期评论提到，麒麟970的能耗比是完全被骁龙835吊打的，甚至还不如骁龙820/821，三星Exynos8890/8895，实际使用远远无法达到国内跑分测试数据。

麒麟970的Mali-G72MP12在跑分上确实超越了Adreno540，但是也仅限于跑分了，麒麟970的GPU跑分完全是不计功耗的跑分强行超越了骁龙835。按照这个趋势下去，如果麒麟980继续采用Mali系列的GPU，仍然远不如骁龙845，更不用提追平下一代架构提升的骁龙855了。

此前，一加刘作虎曾谈到“麒麟处理器要想超过骁龙处理器，十年之后再说。”而华为余承东最近给麒麟980贴上的预热口号则是“麒麟980遥遥领先骁龙845和苹果处理器”。

华为的底气何在？

本月初，华为针对GPU性能提速的杀手锏得以问世。这是来自华为2012实验室的两项新技术：THENINE液冷散热技术和和双Turbo技术（CPUTurbo+GPUTurbo）。

先于今年6月问世的GPUTurbo已经打通华为EMUI操作系统和GPU、CPU之间的处理瓶颈，官方数据显示，使得图像处理提升60%，能耗降低30%。

而CPUTurbo基于THENINE液冷散热技术，将芯片产生的热量快速均匀分布到机身其他部位并迅速散发出去。据介绍，整体散热性能提升41%，在激发CPU的极限性能的同时使CPU最高可降低10℃。

而苹果方面同样没有让人失望。从GeekBench4的GPU测试分数来看，A12分数是21691，而A11的表现只有16091，提升至少在30%以上。作为即将承担大量AR应用的苹果在A12而言，GPU的优化将是工作重点。

就现阶段的几款AI芯片整体表现来看，作为辅助工具的AI专用芯片模块仍然只能扮演锦上添花的作用，重头戏仍然由GPU性能决定。

那为什么还要使用专用硬件解决方案呢？

国际知名媒体AndroidAuthority曾提到这样一个观点：在桌面级芯片领域，独立的FPU（浮点运算单元）芯片的出之后，极大的提高了桌面处理器的浮点运算能力，打开了处理器新世界大门。对于现如今移动芯片领域而言，亦是如此。

趋势之下，玩家不敢轻易掉队。然而在过去一年的试水期里，市场似乎并不乐意买单。

而华为的麒麟970最好成绩来自于四月榜单中的第8位，出货量达到410万。与此同时，高通的高端处理器高通骁龙845芯片排名第16位，出货量168万片。但结合华为自身强推麒麟970的去库存战略和高通地位而言，数据表现并不能算得上理想。

今年三月，小米创始人雷军就在个人微博称：「骁龙845，最新旗舰，非常出色，只有一个缺点：太贵了！！！骁龙845，再加上17%的进口增值税，500多元！是骁龙660的三倍多！」

不得不承认，集成NPU短期内将会大幅增加处理器的成本，而能够支付起该成本的只能是通过应用生态带来的市场需求。

华为为NPU挖掘的功能包括「AI慧眼识物」、「AI精准虚化」、「随行翻译」等。华为选择与微软翻译、百度等合作，通过AI芯片，加速文本、语音、照片的翻译速度，提升用户体验。

然而，到目前为止，华为对于麒麟970NPU的打磨也仍然停留在文字、语音、图片识别阶段，仅仅把这颗AI芯片作为辅助性工具，尚未有深层次的开发应用。

与麒麟970类似，iPhoneX搭载的A11目前可见的作用可以在拍照、AR、FaceID方面体现。不过，苹果的神经网络加速模块也只对原生应用进行支持。

早在WWDC2017开发者大会上，苹果先于iPhoneX就宣布了一系列新的面向开发者的机器学习API，包括面部识别的视觉API、自然语言处理API，这些API 集成了苹果所谓的CoreML 框架。

从上图可以看到，CoreML的底层是两个神经网络子程序框架：AccelerateandBNNS和MetalPerformanceShaders。Accelerate是在CPU上进行快速计算的框架，而Metal负责深度挖掘GPU性能。 

据不便透露公司名称的巨头IC半导体资深工程师向机器之心表示，苹果实际上主要将数据处理加速工作集中在GPU层面。

著名投资人BenedictEvans曾提到，「往深了看，很多机器学习技术正在被商业化，它们的API快速地进入到移动设备上……不可能只有一个Google或一个Facebook的云包揽所有的机器学习——这项技术应该是一切的基础。」

2018年初，华为发布了AI开发平台HiKey970，推动AI应用生态搭建，并将投入10亿元用于鼓励开发者创新。6月，余承东在华为终端首届开发者大会上就宣布，将投入10亿元补贴主力开发者的创新智慧服务。苹果则在不遗余力地扩建CoreML 中的API。

市场还在嗷嗷待哺地等待着一个AI「爆款」。

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aicamera华为是荣耀10。

荣耀10是荣耀于2018年4月19日在上海发布的手机，荣耀10屏幕采用5.84英寸TFTLCD材质屏幕；荣耀10高度约149.6毫米，宽度约71.2毫米，厚度约7.7毫米，重量约153克。荣耀10有幻夜黑、海鸥灰、幻影紫、幻影蓝、铃兰白五种颜色。

荣耀10搭载海思麒麟970八核处理器，后置黑白2400万像素＋彩色1600万像素双摄，支持专业拍照、延时摄影、人像模式等拍摄模式；前置2400万像素。搭载3400毫安时容量电池。

荣耀10搭载2400万+1600万后置双摄，双F1.8大光圈，双核相位对焦，支持22类标签、500+种AI场景识别；支持图像语义分割，分区调优——智能识别图像内容，对画面的不同区域进行针对性调优。

荣耀10还支持3D人像光效功能，在不同光源环境下，能够通过智能补光；AI人像特写，人物精准虚化、智能构图、自然美颜；3D人像光效，五种效果智能补光；AI人像合影，多人同框也能精准虚化背景构图。

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华为aicamera是华为荣耀10手机的型号，它是华为的AI智能相机功能，并且华为大多数手机都是有AICamera的。AICAMERA是指智能摄像头的意思，国内最早应用该技术的是华为品牌的荣耀10手机。

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是华为P30 Pro手机。

采用6.47英寸屏幕，分辨率2340x1080像素，搭载海思麒麟980处理器，运行内存8GB，前置摄像头3200万像素，后置摄像头4000万像素+2000万像素+800万像素+TOF镜头，电池容量4200mAh。