眼动仪型号(眼动仪型号不可用)
眼动仪的工作原理
上海赢富仪器是GazeTech mini、DG3、Dikablis HMD等多款眼动仪的官方授权代理商,产品也可出租,具体的产品功能介绍及价位可至赢富仪器的官网了解咨询!
眼动仪技术参数
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眼动仪的简介及使用方法
想要知道眼睛重点关注的区域吗?
想要知道眼睛扫视的轨迹吗?
眼动仪统统帮你实现!
眼动仪是一种测量眼睛位置和运动的装置,能够分析眼动追踪数据并提供视觉注意力分配和转移的信息,用于记录每个参试者的视觉注意力运动,包括他们的注视、扫视和扫视路径。
注视和扫视是两个主要的眼球运动。眼睛注视的位置表明一个人注意力的焦点,而注视的持续时间表明一个人的认知困难程度;扫视是一种快速而突然的眼球运动,它将注视的焦点分开,表明眼睛从一个感兴趣的点转移到另一个感兴趣点时焦点移动的方向。
那眼动仪实验常用的测量指标是什么呢?
在眼动仪实验中,研究注视的两项常用指标为:(1)总注视时长,是指在兴趣区内或者在单个目标上所有注视时间的总和;(2)回视次数,即参试者将注视返回到所定义的兴趣区域的特定目标上的次数,反映了哪些区域反复吸引着参试者。
眼动仪实验的可视化:
眼动追踪提供了大量数据,通常用于表示眼睛跟踪数据可视化的技术是热图和扫视路径。热图能够显示注视点的总体分布情况,通常在所呈现的图像或刺激上显示为颜色梯度叠加。红色,黄色和绿色按降序表示指向图像部分的注视点的时间长度,颜色越红表示眼球注视该目标的时间越长。扫视路径能够直观展示各个场景中参试者的视觉搜索过程。
热图
扫视路径图
PS:明辨楼E303实验室有7invensunA3型号眼动仪,感兴趣的小伙伴可以去使用噢!
图文编辑|杨居颐
责任编辑|朱济帅
信息来源|唐士尧
0xcmkd眼动仪
Tobii眼动仪有T系列,X系列,TX300和TobiiGlasses四种型号。理论上,各个眼动仪之间的数据是可以相互兼容的。但是首先,分辨率要相同的数据才能进行比较分析,如果用的是T60,屏幕是17寸的,分辨率是1280X1024,如果是X60,它可以外接任何大小的显示器,如分辨率是1920X1080,这两个数据的图片分辨率不一样,投影数据的时候就不好做比较。
眼动仪测评
Tobii眼动仪有T系列,X系列,TX300和TobiiGlasses四种型号。理论上,各个眼动仪之间的数据是可以相互兼容的。但是首先,分辨率要相同的数据才能进行比较分析,如果用的是T60,屏幕是17寸的,分辨率是1280X1024,如果是X60,它可以外接任何大小的显示器,如分辨率是1920X1080,这两个数据的图片分辨率不一样,投影数据的时候就不好做比较。
眼动仪sdk
按照2019年行情,便携式眼动仪大概30万左右。眼动仪通过记录不同年龄的粗并儿童青少年在各种不同条件下的眼动信息,可以探测其信息加工能力,学习能力的发展水平。如果将眼动分析应用于学科问题解决的研究,则可以探究比较不同学生在解决各种问题时对外部信息的提取乎胡并由此推断其表征问题的过程和机制。扩展资料:眼动追踪技术对网站可用性的研究主要包括对网页浏览习惯的研究和网站页面布*的研究岩顷迹两个方面。其中,对网页浏览习惯的研究主要是通过观察分析网民的网页浏览数据,来获取相关资料。从而对网页的结构、设计、内容等对网民的影响力做出判断,并且进一步推断出网站如何实现最优布*才能对网站受众产生最大的视觉和心理影响。
眼动仪使用教程
规格TobiiT60XL眼动仪 精确度:一般为0.5度 数据传送:60赫兹 偏离:一般为0.1度 空间分辨率:一般为0.35度 头部动作错误:一般为0.2度 头部动作盒:70厘米处为44X22厘米 跟踪距离:50-80厘米 最大凝视角度:42度 最高头部运动速度:25厘米/秒 延迟:最大为33毫秒 眨眼跟踪恢复:最大为17毫秒 跟踪恢复时间:一般为300毫秒 重量(不包括包装箱):~13千克/(29lbs) 眼跟踪技术:亮瞳孔和暗瞳孔跟踪 眼跟踪服务器: 嵌入式 屏幕尺寸:24英寸薄膜晶体管液晶显示屏 屏幕分辨率(最大):1080p(1920x1200像素) 显示色彩:16.7M(真8位) 垂直同步频率:46-63赫兹 水平同步频率: 69-78.5千赫兹 薄膜晶体管液晶显示屏响应时间:4毫秒 用户摄像头:内置,帧速率为640x480@30fps 扬声器:内置2×4瓦功率 连接头:LAN、VGA、DVI-D、电源、用户摄像头和音频设备 头部动作自由度:44x20x27厘米
眼动仪型号不可用
眼动仪是心理学基础研究的重要仪器。眼动仪用于记录人在处理视觉信息时的眼动轨迹特征,广泛用于注意、视知觉、阅读等领域的研究。现有不同厂家生产的多种型号的眼动仪,如EyeLink眼动仪、EVM3200眼动仪、faceLAB4眼动仪、EyeTraceXY1000眼动仪。
眼动仪使用方法
可驱动EyeLinkII系统,执行图像分析和眼部动作分割,为进一步的分析存储数据。
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