天选1型号(天选1型号是多少)
天选1型号对应官网
华硕天选1型号是FA506IV。根据查询相关公开信息显示，打开华硕天选的任务管理器，即可查找型号为FA506IV。华硕天选1是市面上首批采用AMDRyzen4000标压处理器的游戏本产品，天选1代出厂系统是win10。
天选1型号2060
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天选型号FA506IC
配置越贵越好喽，自己会搞就不卡
天选1型号是多少
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其实AI应用这个概念，并不算一个新概念了，早在上个世纪甚至几个世纪前，就有许多科学家提出了“机器学习”的概念，机器学习这一学科所研究的，就是如何让计算机来模拟或实现人类的学习行为，也就是所谓的人工智能。
到了2006年左右，“深度学习”的概念被提出，为人类创造出真正的“人工智能”指明了道路，从此各类神经网络模型逐渐演化。
又经过了十多年的发展，直到2017年，Google的研究人员提出了Transformer模型。虽在当时，并未马上引起轩然大波。但时至今日，文言一心、通义千问、StableDiffusion3这些基于Transformer的AI应用问世，让人类相信，我们离真正的“人工智能”，好像很接近了！
我曾认真的看过Transformer模型的架构、原理，除了惊叹整个模型的绝妙，也是细思极恐，这不就是我们人类神经元的运作方式么？甚至让我感觉，机器离真正模拟人类大脑，仿佛只有一步之遥。
AI能力的涌现是突如其来，AI应用这一名词，也在2023年井喷式的进入大众视野。大语言模型、AIGC、AI处理器这些词语，也相继而来。
也许对AI应用有一些了解的朋友们都知道，想要“玩AI”，首先要有一块顶级显卡，因为运行AI应用要靠顶级显卡的算力才行。但你知道，AI应用的本质是什么吗？为什么AI应用要靠显卡呢？
2024年，Intel、AMD等厂商也相继提出了AI处理器这一概念，号称只需一颗处理器，不用独显就能跑AI应用，这是真的么？
有的人可能不信，觉着我用RTX4090显卡跑大模型都费劲，一颗处理器咋就能跑的动？结论别下的太早，我来给大家讲一下，今年的“AI处理器”，到底是怎么一回事。
处理器“运算”的本质
要说清楚AI处理器，边要先从处理器计算的本质说起，我这里指的处理器包括CPU和GPU。大家都知道CPU适合顺序处理复杂任务，GPU则适合并行计算密集型任务，但什么是适合CPU处理的复杂任务？什么是适合GPU处理的密集型任务呢？
目前PC端的CPU，基本是采用x86与ARM两类指令集，x86指令集比ARM指令集更复杂，但不管哪一个，都远比GPU的指令集要复杂许多。复杂指令集能够带来更通用的计算能力，但在进行一些特定需求时，反而会被拖累。
更简单的讲，GPU的主要任务其实很简单，就是进行“浮点运算”，更具体的讲，最主要的是单精度浮点运算（FP32）。虽然现在的GPU也会加入光追单元等各类其他功能单元，但说到底，单精度浮点运算的速度，才最能体现GPU的性能水平。
我们拿消费级市场的顶级显卡RTX4090举例，下图是它的内核架构图片。
图片来自网络
可以看出，RTX4090的内核里，最多的就是FP32计算单元，还有一些INT32单元（单精度整数运算单元），这正是因为在GPU中，这两种计算是最多的。
不管是图形渲染、视频编码、机器学习、数据挖掘等，用的最多的也都是这两类运算，这些正是GPU的主要工作范畴。
什么是“AI应用”
AI应用能够囊括的应用类型其实很多，像AI抠图、AI生图、AI智能助手、补帧、超分辨率等等，都可以算是AI应用，但为什么它们会被称为AI应用呢？
其实它们被称为AI应用，最大的原因，便是它们多数是基于深度学习的计算机视觉、自然语言处理等技术。
我们再来继续剖析一下更底层的本质，这类深度学习运算的又具体是什么运算呢？
答案是：低精度运算
至此，我们已经知道，为什么如今主流的AI应用，需要用到GPU了。GPU的FP32单精度浮点运算能力，正好可用于深度学习运算。
但其实，GPU的FP32计算能力来进行深度学习运算，依然算是“大学生做小学数学题”。现在的许多AI应用，其实需要的运算精度更低，像现在AI绘图领域最火的Stablediffusion，本身就是从噪点中还原图像，图像有很高的随机性，所以不需要高运算精度。使用FP16（半精度浮点运算）模型，效果和是用FP32（全精度浮点运算）模型几乎没有区别，但速度和显存占用却又显著提升。甚至可以通过采用FP8（低精度浮点运算），进一步提升出图速度，效果下降依然没有很明显。
图片来自外网
在辅助驾驶领域，需要更快的运算速度，迅速处理大量传感器数据，并迅速做出反应。所以广泛采用了精度同样比较低的INT8量化，INT8量化的方式，使得运算功耗、速度都有显著提升。
什么是“NPU”
NPU的概念其实特别广泛，任何进行神经网络运算的处理器，都可以称为NPU，但目前主要的行业应用里，神经网络运算主要指代的就是FP16、INT8等运算方式。
刚刚我们讲到，在普通的PC中，这类运算仍然是用显卡进行，采用FP32或者INT32计算单元运算，这仍然有一些浪费。那如果有一个指令更简单、运算精度更弱，但能效比却更高的处理器，专门来做这些运算，岂不是更合适？这个处理器便是NPU。
所以，NPU说到底，就是一个能够专用于低精度运算，适合神经网络运算的处理器。它的特点就是能进行大规模并行运算、功耗更低、功能更专注。
什么是“AI 处理器”
前面铺垫了这么多，就是为了要解释“AI处理器”到底是什么。AI处理器，其实就是拥有专用于处理神经网络计算的NPU单元的处理器，独立的NPU单元，专门用来运行AI应用。使得即使没有高性能的独立显卡，也可以让AI应用流畅运行。
千万不要觉着NPU没用，AI技术的发展真的是太迅速了，未来各类软件全面拥抱AI，是早晚的事。你必须要有一个低功耗且运算能力足够的NPU，才能能够在电脑里，随时呼叫本地部署的AI语音助手，在本地搭建AI生图应用，对视频实时进行高质量补帧、超分等。虽然缺少NPU，这些事也可能靠显卡做到，但付出的功耗，却成倍增加。
像AMD最新推出的锐龙8000系列处理器，便在一颗处理器中，整合了NPU、CPU、GPU，被AMD称为第二代AIPC处理器。
相比AMD锐龙7040系列的第一代AIPC处理器，NPU部分完全独立，采用XDNA计算架构，拥有16TOPS的算力，加上GPU、CPU部分的AI总算力至高可达到39TOPS。
虽然两者的算力的只是理论上相同，并不能完全划等号（稍后会为大家解释为什么不能划等号），但完全可以说，在特定的一些AI应用上，仅凭AMD锐龙8000系列处理器、无需独显就完全可以胜任了！
除了NPU部分，AMD锐龙8000系列在其它方面也有一些升级。拿去年热度很高的AMD锐龙77840H移动处理器，与今年的升级型号，锐龙78845H移动处理器对比，GPU部分的AI算力也从10TOPS提升到了16TOPS。
整体来说，AMD锐龙8000系列的各个型号，在同级别处理器里，各方面都是处于领先地位。Zen4架构的性能仍然强劲，TSMC4nmFinFET制程工艺能效比依然出类拔萃，Radeon780M仍是移动端最强核显。
“AI应用”生态如何？
AI在2023年的爆发，不仅是我们，包括学术界、一线科技公司，其实都没有很好的预料到。这和大模型能力的“涌现”现象有关，本身这件事就是有点难以预料、无法解释的。但不得不说，英伟达在机器学习方面，看的足够远，早早的就推出了CUDA并行运算平台，以至于现在许多基于神经网络运算的“AI应用”，都是基于CUDA指令集架构的。
就像是ARM与x86的区别一样，不同的指令集架构，无法直接兼容，CUDA的应用生态，也无法直接迁移到其它平台上，那怎么办呢？
不同的系统，一定要有自己的生态，才能够长期发展。这里也不得不佩服AMD后来者居上的勇气和魄力。AMD在率先带来CPU+GPU+NPU三合一处理器之外，也推出了RyzenAI引擎，供开发者们更好的利用AMDAI处理器中的XDNA架构。
通过RyzenAI软件，可以让开发者能够通过PyTorch、TensorFlow和ONNX训练或开发模型，利用AMDVitis™AI量化器将模型保存为ONNX格式，并最终部署在AMD的AI硬件上，实现高能效比的运行。
总的来说，就是开发者开发XDNA架构的AI应用更简单、更标准化了！
对于已经在CUDA平台上设计的AI应用，也可以通过“ZLUDA”开源项目等方法，运行在AMD的GPU上，AI应用的生态是在迅速完善的，很快就可以把处理器的全部能力释放出来。
2024年“AI笔记本”怎么选？
很多人其实对TOPS这个单位没有概念，但没有概念的原因并不在于你不了解，而是TOPS在不同的情况下，不能进行类比。
1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作，但TOPS这个单位，并未说清楚，所做的操作是何种操作。任务复杂程度不同，消耗的时间与算力，当然也是不同的了。
在汽车处理器领域，TOPS指代的一般是INT8运算次数，在专业显卡领域，TOPS指代的一般是FP32或FP64。而在AI处理器上，TOPS则代表的是FP16运算的次数。
所以大家不要觉着汽车处理器的几百上千TOPS特别牛，也别以为专业显卡几十的TOPS不够强了，运算单位完全不同的。
那AMD锐龙8000系列最高39TOPS（FP16），是什么水平呢？
首先，这个数值超越了一并友商，在消费级处理器里，属于领先水平。
如果是和独立显卡对比，根据techpowerup的数据，RTX4070Ti的FP16运算水平，也才只有40.09TOPS，理论上和AMD锐龙8000系列的FP16算力在同一水平。
图片来自网络
更得益于RyzenAI引擎的配合，以及与AMD独显相同的RDNA3GPU架构，AMDRyzenAI处理器的生态也有足够保障，相信很快，RyzenAI应用的生态就能构建起来，电脑里的AI处理器也能够真正发挥作用了。
所以2024年的“AIPC”并不是一个伪概念，而是真正能为实际使用带来改变的，且这种改变并不是一般的性能提升改变，更多的是电脑的交互方式、使用体验的改变。
AMD锐龙8000系列在AI方面带来这么大的升级，但搭载这款处理器的笔记本产品的价格，却没有大幅上涨，可以算是加量不加价了。并且AMD锐龙8000系列移动处理器全系都搭载了RyzenAI引擎，只要认准锐龙8000系列买就没有错。
如果大家需要购买2024款的“AI笔记本”，我根据对笔电的了解及经验，为大家推荐以下几款产品。当然了，大家其实也可以根据自己喜欢的品牌，选择2024年的锐龙8000系列升级款。
小新Pro的2023款，就是热度很高，口碑也很好的一款笔记本电脑。在轻薄本中，性能也是出类拔萃，最高63W的性能释放，能够很好的发挥处理器性能。
2024款搭载的是AMD锐龙78845H移动处理器，作为上一代锐龙77840H的升级型号，可以预测一定是今年最热门的一个型号，也会是移动端性价比最高的型号之一，各方面性能表现都不错。
无界14Pro是我去年强烈推荐的一款笔记本，虽然品牌知名度稍弱一些，但性价比特别的高。今年的2024款依旧出色，4000出头的价格，就能够拥有AMD锐龙78845H移动处理器，花小钱拥有高性能。
同时无界14Pro的其它方面也都没有阉割，没有明显短板。
AMD锐龙8000系列处理器的核显已经足够强大，可以轻松应对多数网游及低特效游玩3A游戏，但如果想要畅玩3A大作，现阶段仍需一款独显笔记本电脑才足够。
推荐这款华硕天选5，拥有AMD锐龙98945H与RTX4070的旗舰级组合，不仅是游戏，各类AI应用及专业图形软件运行起来，都是游刃有余。
其它很有很多推荐的型号，篇幅原因无法一一提及，大家可以去AMD京东小魔方新品日会场选购，好的产品许多，活动力度也很大！
如果说2023年，是AI元年，那2024年，就是AIPC元年了。在2024年购买电脑，一定要选一台AI能力足够强大的电脑，这才能使你的电脑在未来几年都不会淘汰，流畅运行最新的AI应用。
???
天选型号FA506
华硕天选4可选的型号真的不要太多，相对于其他用不同的型号区分，天选4直接后面加锐龙版和酷睿版，作为区别。虽然有这个系列发布很多个月了，但是依然有无数网友想要从他们中间，挑选到适合自己的一款。
那么，华硕天选4锐龙版和酷睿版哪个好？下面从不同维度对比下，挑选到个适合自己的，省心好用型号。
天选系列这几年一直挺热门的，也有一些二次元的设计风格，符合年轻人的喜好。它有两种配色：魔幻青、日蚀灰。整体设计有些机械感，厚度22mm，重量只有2.1kg。
不少朋友一直想要轻一些的游戏本，那么它可以考虑。因为屏幕尺寸是15.6英寸的，所以重量会轻一些。天选4分辨率有两个，一个是FHD的低分辨率，一般不考虑；另一个是2.5K分辨率的，配置好一些。选择天选4的话，推荐考虑2.5K屏系列就行了。
天选4搭载的锐龙处理器有R7-7735H和R9-7940H两个，其中7735H是上一代6800H的马甲，在低配置的型号上用，不推荐考虑。所以锐龙处理器，考虑R9-7940H款就可以了。
而酷睿处理器款有i7-12700H、i5-13500H、i7-13700H，以及i9-13900H。因为13代酷睿处理器比上一代优化了续航，所以就考虑13代处理器款。再排除i5-13500H款搭载的RTX4050独显款。比较值得推荐的型号就是i7-13700H和i9-13900H，两个处理器搭载的RTX4060独显款。
这两个处理器在普通游戏上其实没有多大区别，纯游戏玩家，所以随便选。但是，如果是工作用，那么建议考虑酷睿处理器。因为真的酷睿处理器在各种工作累软件上，支持会更好。
当然，价格上锐龙处理器款便宜一些，酷睿处理器款贵不少。
如果只是玩游戏，工作要求不高，还要高性价比，可以考虑这款。它便宜一些，整体配置也很主流。接口比上一代好了很多，给了USB4接口，就是散热还是比不上两个对手。
因为13900H版还是比较贵，一般考虑七千多到八千预算的话，就看13700H款就可以了。它适合你游戏和工作兼具，考虑比较稳定用。其他显卡、屏幕、细节和上一个锐龙差别不大。就是接口改为雷电4口了，当然我更喜欢雷电4。它和对手Y7000P相比，多了雷电4。
对于天选4这个系列，我比较喜欢它体积不是很重，对于想要游戏本，又怕重的朋友来说，真的是不可多得的亮点。至于其他配置，本身就是要求没那么高的，所以价格到位，还是有不小吸引力的。
天选型号FX507Z
TOP3的联想R7000上架一台被拍一台，连续4台都是如此，现在的买家，卖电脑都不看价格了么？我怎么感觉TOP2的华硕天选R4800H+4K屏，性价比更高呢？
如果你的动手能力强，那么TOP1的神舟ZX8可以考虑下，3999元的价格能买到新机8K价位的性能，难道不是更香么？
型号：神舟ZX8-CP5S1
配置：15.6英寸94%NTSC120HZTN/i5-8400/8G/240G+1TB/GTX10708G
价格：3999元
那么问题来了，哪里才能找到猪王二手店：
打开淘宝APP，搜店铺：笔吧评测室，收藏店铺不迷路哦。
搜宝贝：猪王二手也可以，但是要认准店主ID：奥拉猪汪
猪王二手交易规则：
上周已售机型点评：
游戏本TOP1
型号：ZX8-CP5S1
配置：15.6英寸94%NTSC120HZTN/i5-8400/8G/240G+1TB/GTX10708GMXM
售价3999元
上榜理由：为什么动手能力强的人喜欢买二手电脑？因为4000块的二手电脑可以达到新机8000块的性能。
超值指数：★★★★★
游戏本TOP2
型号：华硕天选
配置：15.6英寸4KIPS/R7-4800H/24G/2TB机械/GTX1650TI4G/背光键盘
售价5200元
上榜理由：4K的IPS屏，加个固态硬盘比楼下R7000香多了。
超值指数：★★★★☆
游戏本TOP3
型号：联想R7000
配置：15.6英寸100%sRGBIPS/R7-4800H/16G/512GNVME/16504G/背光键盘
售价5550元
上榜理由：9月30日上架了4台R7000，2分钟内全部被拍完了。
超值指数：★★★★
游戏本TOP4
型号：机械革命Z2
配置：15.6英寸IPS/i5-8300H/8G/120GNVME+1TB/GTX10606G
售价3699元
上榜理由：3000价位搭载RGB机械键盘的笔记本，这台Z2是第一个。
超值指数：★★★★
游戏本TOP5
型号：惠普暗影精灵2PRO
配置：15.6英寸IPS/i5-7300HQ/8G/128G+1TB/GTX1050TI4G/背光键盘
售价2599元
上榜理由：想知道手里的7代i5+1050TI游戏本什么价格好出？看这台惠普暗影精灵2PRO就可以了。
超值指数：★★★★
游戏本TOP6
型号：炫龙毁灭者P6
配置：15.6英寸IPS/i7-6700HQ/8G/512G固态/GTX10606G/RGB背光键盘
售价3000元
上榜理由：3风扇5热管的蓝天模具，散热性能同价位几乎无敌手！
超值指数：★★★★
商务本TOP1
型号：联想Y9000X
配置：15.6英寸IPS/i5-9300H/16G/512GNVME/集显/背光键盘
售价4500元
上榜理由：4风扇的散热小钢炮，双雷电3满速接口，真的好奇有多少人会选择外接显卡呢？
超值指数：★★★★☆
平板电脑TOP1
型号：微软surfacepro4
配置：12.5英寸72%NTSC2KIPS触摸屏/M3/4G/128GNVME/集显
售价1600元
上榜理由：1600元可以买到的生产力工具，比同价位的爱奇艺神器香多了。
超值指数：★★★★
自刀机TOP1
型号：联想小新PRO13
配置：13.3英寸100%sRGB2KIPS/R7-4800U/16G/512GNVME/集显/背光键盘
售价4799元
上榜理由：联想小新PRO13的综合素质不必多说，国庆期间下单，备注：双节福利，还可返现100元哦
超值指数：★★★☆
自刀机展示
型号：荣耀magicbookPROW10版
配置：16.1英寸100%sRGBIPS/i5-8265U/8G/512GNVME/MX2502G
售价：3799元
上榜理由：相比2020款，实现了80%的价格买到95%的性能！
超值指数：★★★★
官翻机展示
型号：戴尔XPS13-7390
配置：13.3英寸72%NTSCIPS/i5-10210U/8G/512GNVME/集显
售价6388元
上榜理由：99成新的官翻机，戴尔官方质保2年，相比京东自营同款新机优惠2000元左右，机器为戴尔原厂包装，原封发货，带ARB封条。
官翻机展示
型号：戴尔灵越15-7591
配置一：15.6英寸72%NTSCIPS/i5-9300H/8G/512GNVME/16504G
配置二：15.6英寸72%NTSCIPS/i7-9750H/8G/512GNVME/16504G
售价4899/5499元
上榜理由：全铝机身，搭配满血版雷电3接口，支持后期升级97WHR大容量电池，可官网延保或续保。
不知道什么是“官翻机”的同学。可以点击：历史文章 简单了解下。
上周已售出机型：（无法列出成色，价格仅供参考）
本周待售机型：（无法列出成色，价格仅供参考，0元表示卖家未定价）
15.6英寸72%NTSC144hzIPS/i7-8750H/8G/512GNVME固态+16G傲腾/RTX20606G/背光键盘
